3060laptop搭建神经网络虚拟环境，pycharm+anaconda+pytorch+cuda1.6

应该是好长时间都没搞博客了，这次是搭建pytorch，cuda用来搞swin transformer  
配置为rtx3060laptop，pycharm+anaconda+pytorch+cuda1.6 
以下教程全没图（图很难搞）

总

我看的是Pytorch环境安装+Pycharm环境安装,
然后是cuda
然后是apex，这篇win10-anaconda安装apex
Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建(最简单的安装版本)
然后安装好了，但是是有几个注意的
1.这一切都应该在anaconda prompt中安装，不能在cmd里搞，是要保证同一环境？而且装apex必须要用torch
2.cuda一定要选对版本，我cuda是12.1但我用11.8报错，好像说兼容高版本？还是我当时没搞对？反正尽量选对版本吧，可以删去-c pytorch，加快下载速度
3.anaconda中的pytorch环境用d:,再用路径，可以到当前路径下
4.apex目录下的那个看一下
pip install cxxfilt
pip install tqdm
pip install numpy
pip install PyYAML
pip install pytest

好吧，没搞好，我又重新来了一遍，这样一天时间就过去了

笔记本RTX3060+Win10_x86_64位搭建Pytorch深度学习本地环境
 Win10+RTX3060 laptop配置深度学习(Pytorch)环境过程

1.准备

1.需要anaconda，pycharm，visual studio，git，
2.anaconda prompt创建虚拟环境conda create -n pytorch python==3.9,环境名为pytorch
3.然后是conda activate pytorch（记得好像用管理员模式可以避免错误？现在在尝试）

2.pytorch

4.conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
下载pytorch（记得看好版本）
5.~~~无语,环境转半天，是我重新搞的问题？~~~
6.是网太慢了可以直接下文件
但是注意看好文件名，

cpu/torch-1.13.1%2Bcpu-cp39-cp39-win_amd64.whl
cpu: This indicates that the package is for CPU-only systems.
torch-1.13.1:the version number of the PyTorch package.
%2Bcpu: This indicates that the package is built with CPU support.
cp39-cp39: This indicates that the package is built for Python 3.9.
win_amd64: This indicates that the package is built for 64-bit Windows operating systems1

cu117/torchvision-0.14.1%2Bcu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
cu117: This indicates that the package is built for CUDA 11.1.
torchvision-0.14.1:the version number of the PyTorch package.
%2Bcu117: This indicates that the package is built with CUDA support.
cp39-cp39: This indicates that the package is built for Python 3.9.
win_amd64: This indicates that the package is built for 64-bit Windows operating systems1
(这安装速度非常快，无语了)…….但是，我更无语了，~~~安装完错了~~~，我真是炸了
7.~~~如果~~~安装好了，cmd输入
python
import torch
torch.__version__
只要没报错和最后是True，就安装好了

3.cuda看最上面，cudnn看15

4.mmvc（万恶之源）

5………

9.~~~话说我写到现在pytorch都还没搞好~~~，救命啊，真是
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10.我让你们体验下这残酷的时间，但是，他终于开始下了
11.等我pytorch搞好在写………..你们懂的
12.挂了
13.在尝试
14.以下是我第二天写的，我已经搞好了，并且顺利的跑完了代码
15.cudnn应该放上面的，但是我版本搞错了，这是重新搞的
链接关于cuda、cudnn环境配置
就按他搞就行了，但是还要注册navid之类的，非常麻烦，不过还算简单

6.apex

14.apex上面有
15.然后好像没有什么了？

7.提醒

16.写下注意事项：
1.cuda和cudann版本一定要对
2.这个错误看这个OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “D:\exes\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll” or one of its dependencies.
3.选cuda时建议选版本低一点的，不然教程不好搞，pytorch也难，mmcv还要自己编译，更难
4.虚拟环境名称可以自己编的，不一定要时pytorch
5.只用cpu的版本我没写
6.暂时没了，但是排版没搞好，我有时间搞一下